Manuel - profesor de bases de datos - Temuco
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Manuel

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Análisis de datos con R, RStudio y Python para estudiantes, tesis e investigación científica

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Lugar de las clases

Acerca de Manuel

Soy biotecnólogo y candidato a Doctor en Ciencias de Recursos Naturales, con experiencia en investigación científica, análisis de datos, bioinformática y estadística aplicada.

A lo largo de mi formación he trabajado con bases de datos experimentales, análisis estadísticos, programación en R y Python, visualización de datos y elaboración de resultados para proyectos, tesis y publicaciones científicas.

Me interesa enseñar porque muchas veces el análisis de datos se presenta como una serie de comandos o procedimientos difíciles de interpretar. Mi objetivo es ayudarte a comprender la lógica detrás de cada análisis y desarrollar herramientas que puedas utilizar de manera autónoma en tus propios proyectos.

Tengo experiencia trabajando con estudiantes y en contextos académicos, por lo que puedo adaptar las clases tanto a quienes están comenzando desde cero como a estudiantes universitarios, tesistas o investigadores que necesitan resolver problemas específicos con sus datos.

Mi enfoque combina programación, estadística y experiencia práctica en investigación científica, siempre buscando que puedas entender, justificar e interpretar correctamente lo que estás haciendo.

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Acerca de la clase

  • Educación primaria (primero y segundo ciclo)
  • Educación secundaria (tercer ciclo)
  • Bachillerato
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  • niveles :

    Educación primaria (primero y segundo ciclo)

    Educación secundaria (tercer ciclo)

    Bachillerato

    Terminale

    Técnico

    Formation pour adultes

    Facultate (Licență)

    Maestría

    Educación de la primera infancia

    Juvenil

    Intermédiaire

    Adultos

    Autres

    Infantil

  • Español

Todos los idiomas hablados para las clases :

Español

Mis clases están orientadas al análisis de datos con R, RStudio y Python, especialmente para estudiantes universitarios, tesistas e investigadores que necesitan trabajar con datos reales y comprender correctamente los métodos que utilizan.

El enfoque es principalmente práctico. Podemos trabajar desde bases de datos propias del estudiante o con ejemplos preparados según su área de interés. Las clases pueden incluir organización y limpieza de datos, estadística descriptiva, visualización, selección e interpretación de pruebas estadísticas, análisis multivariados y elaboración de gráficos de calidad científica.

No busco que simplemente aprendas a copiar código, sino que puedas entender qué análisis realizar, por qué utilizarlo, cómo ejecutarlo y cómo interpretar sus resultados.

Las clases se adaptan al nivel y objetivo de cada estudiante: desde quienes nunca han utilizado R o Python hasta quienes necesitan apoyo específico para una tesis, proyecto de investigación o artículo científico.

También puedo ayudarte a desarrollar flujos de trabajo reproducibles, mejorar tus scripts, interpretar outputs estadísticos y construir figuras y resultados que puedan ser utilizados posteriormente en informes, tesis o publicaciones científicas.

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