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Alejandro
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Domina la Ciencia de Datos desde Fundamentos hasta Proyectos Avanzados con Aplicaciones Reales
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Acerca de Alejandro
Ingeniero Químico e Ingeniero Mecánico con Magíster en Ingeniería Química, especializado en ciencia de datos, machine learning y análisis estadístico. Cuento con una trayectoria destacada como revisor de proyectos de Data Science en TripleTen, evaluando modelos predictivos, análisis exploratorios y visualizaciones avanzadas.
He trabajado en el SENA como profesional en propiedad industrial, desarrollando dashboards en Power BI y realizando análisis técnico de innovaciones. Como docente universitario en la Universidad Militar Nueva Granada y otras instituciones, he liderado proyectos en visión artificial, simulación numérica, minería de datos y aprendizaje automático.
Mi experiencia como examinador de patentes en la Superintendencia de Industria y Comercio le ha permitido evaluar más de 300 solicitudes en ingeniería, aplicando un enfoque analítico y estratégico. Combino habilidades técnicas avanzadas, pensamiento crítico, innovación tecnológica y una sólida vocación docente para guiar estudiantes hacia un dominio real de la ciencia de datos.
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Acerca de la clase
- Educación primaria (primero y segundo ciclo)
- Educación secundaria (tercer ciclo)
- Bachillerato
- +15
niveles :
Educación primaria (primero y segundo ciclo)
Educación secundaria (tercer ciclo)
Bachillerato
Terminale
Técnico
Licenciatura, profesorado o ingeniería
Formation pour adultes
Facultate (Licență)
Maestría
Diplomgrad
Doctorado
Otro
MBA
Educación de la primera infancia
Juvenil
Intermédiaire
Adultos
Infantil
- Español
Todos los idiomas hablados para las clases :
Español
Este curso está diseñado para que adquieras competencias sólidas en el manejo, procesamiento y análisis de datos, partiendo desde los conceptos básicos hasta llegar a la implementación de proyectos avanzados.
➢ Iniciaremos con una introducción clara a la ciencia de datos, entendiendo su importancia en la toma de decisiones en empresas, investigación y desarrollo tecnológico.
➢ Aprenderás a recopilar datos de diversas fuentes, limpiarlos y transformarlos para garantizar su calidad y consistencia.
➢ Trabajaremos con herramientas y lenguajes clave como Python, SQL, Power BI y librerías especializadas (Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn), siempre con un enfoque práctico y aplicado.
➢ Estudiaremos técnicas de análisis exploratorio, estadística descriptiva, análisis inferencial, machine learning y visualización de datos.
➢ Cada módulo incluirá casos de uso reales, desde el análisis de ventas y predicciones de mercado, hasta la detección de patrones en grandes volúmenes de información.
➢ El curso integra proyectos integradores en los que aplicarás todo lo aprendido, desarrollando tu propio portafolio profesional.
➢ Tendrás acompañamiento constante para resolver dudas técnicas, orientar la implementación de proyectos y reforzar áreas que requieran más práctica.
➢ El enfoque es 100% práctico, con ejercicios guiados, retos de programación y análisis de casos reales que fortalecen la capacidad de interpretar datos y comunicar resultados.
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Precios
Tarifa/h
- $18
Tarifas de los paquetes
- 5h: $89
- 10h: $177
En línea
- $18/h
Precisiones
Oferta Exclusiva: Paga Solo por Clase Recibida Pagas únicamente después de cada sesión, asegurando que el contenido y el avance se ajusten a tus expectativas.
Metodología Adaptada a Tu Perfil:
➢ Enfoque desde lo básico hasta proyectos completos de ciencia de datos y machine learning.
➢ Ejercicios y casos reales orientados a tu área profesional o de interés.
➢ Uso de Python, SQL, Power BI y librerías especializadas según las necesidades del estudiante.
➢ Acompañamiento en proyectos de investigación, reportes técnicos o análisis de negocio.
Condiciones y Tarifas:
➢ Valor por hora: $53 Soles.
➢ Modalidad online y horarios flexibles.
➢ Material complementario incluido: datasets reales, guías prácticas y notebooks con ejercicios resueltos.
Con este curso, dominarás la ciencia de datos como una herramienta estratégica para interpretar información, optimizar procesos y respaldar decisiones de alto impacto.
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