César Augusto - profesor de inteligencia artificial - Pereira
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César Augusto

  • Tarifa $12
  • Respuesta 2h
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Magíster en automática y electrónica, tutorías y clases en Machine Learning y Deep Learning.

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Recomendado

César Augusto un profesor apreciado por su comunidad. Lo recomendaron por su seriedad, sus métodos de enseñanza y la calidad de sus clases. Una buena elección si quieres progresar con confianza.

Acerca de César Augusto

He programado en Python por 4 años en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial y análisis de datos. Tengo experiencia en machine learning al trabajar en procesamiento de imágenes como reconocimiento facial para la clasificación de la edad, detección de enfermedades en plantas, detección de humedad en granos de café. También he trabajado con series temporales al reconocer actividades físicas desde una red de sensores multimodal usando técnicas de deep learning CNN. He trabajado con extracción de características para el entrenamiento de los modelos de machine learning y directamente con los datos crudos para las redes de deep learning. Tengo una alta experiencia con machine learning, deep learning y análisis multivariado, trabajando con Python sobre OpenCV, TensorFlow / Keras.

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Acerca de la clase

  • Educación primaria (primero y segundo ciclo)
  • Educación secundaria (tercer ciclo)
  • Bachillerato
  • +15
  • niveles :

    Educación primaria (primero y segundo ciclo)

    Educación secundaria (tercer ciclo)

    Bachillerato

    Terminale

    Técnico

    Licenciatura, profesorado o ingeniería

    Formation pour adultes

    Facultate (Licență)

    Maestría

    Diplomgrad

    Doctorado

    Otro

    MBA

    Educación de la primera infancia

    Juvenil

    Intermédiaire

    Adultos

    Infantil

  • Español

Todos los idiomas hablados para las clases :

Español

Temas: 1. Conceptos básicos de la Inteligencia Artificial: 2. Fundamentos de Machine Learning: Aprendizaje supervisado y no supervisado. o Implementación de modelos de clasificación y regresión. o Evaluación y validación de modelos: métricas y técnicas de validación cruzada. o Uso de bibliotecas como pandas, numpy y Scikit-learn. 3. Análisis de datos: o Técnicas de preprocesamiento de datos. o Análisis univariado y multivariado. o Selección de características. 4. Modelos No Supervisados: o Algoritmos de clustering y reducción de dimensionalidad. o Análisis de componentes principales (PCA) y técnicas avanzadas de agrupamiento. 5. Deep Learning: o Introducción a las redes neuronales profundas y su arquitectura. o Implementación de redes neuronales con Keras y TensorFlow. 7. Visión por Computadora: o Técnicas de procesamiento de imágenes y videos. o Implementación de modelos de reconocimiento de imágenes y detección de objetos. o Uso de bibliotecas como OpenCV y TensorFlow.

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Precios

Tarifa

  • $12

Tarifas de los paquetes

  • 5h: $60
  • 10h: $120

En línea

  • $12/h

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