Lara - profesor de SQL - Madrid
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SQL y análisis de datos desde cero – Ideal para principiantes y perfiles no técnicos.

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Recomendada

Lara un profesor apreciado por su comunidad. La recomendaron por su seriedad, sus métodos de enseñanza y la calidad de sus clases. Una buena elección si quieres progresar con confianza.

Acerca de Lara

Soy Lara, Product Manager con más de 5 años de experiencia trabajando con datos en el mundo tech, donde lidero productos digitales enfocados en experiencia de usuario y automatización. En mi día a día, uso SQL para tomar decisiones basadas en datos reales: desde analizar el comportamiento de los usuarios hasta mejorar procesos internos. Mis clases están pensadas para personas que quieren entender cómo usar SQL en contextos reales, ya sea para un proyecto, su trabajo, o una entrevista laboral. No necesitás tener conocimientos técnicos previos: me encanta explicar de forma clara y con ejemplos que conectan con el mundo real. Cualquier consulta, no dudes en contactarme!

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Acerca de la clase

  • Educación primaria (primero y segundo ciclo)
  • Educación secundaria (tercer ciclo)
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    Educación primaria (primero y segundo ciclo)

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    Bachillerato

    Técnico

    Licenciatura, profesorado o ingeniería

    Formation pour adultes

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    Intermédiaire

    Adultos

    Infantil

  • Español

Todos los idiomas hablados para las clases :

Español

- 100% prácticas y personalizadas: aprendemos escribiendo código y resolviendo consultas reales. - Adaptadas a tu nivel y objetivos: tanto si estás empezando desde cero como si querés profundizar en lógica y performance de tus queries. - Enfoque en SQL como herramienta de análisis de datos: cómo consultar bases de datos, filtrar, agrupar y hacer joins sin enredarte. - Aprenderás no solo a escribir consultas, sino a pensar como alguien que toma decisiones con datos. Algunos temas que suelo trabajar: - Sintaxis básica y lógica SQL (SELECT, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY) - Uniones de tablas (JOINs: INNER, LEFT, FULL) - Subconsultas, CTEs (Common Table Expressions) y uso de WITH - Funciones agregadas y de ventana (window functions) - Análisis comparativo de datos (por períodos, cohortes, usuarios) - Optimización de consultas complejas: buenas prácticas y performance - Simulacros de desafíos SQL típicos en entrevistas laborales - Exploración de tus propios datasets o proyectos

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