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Samuel
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- Introducción a la informática
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Tutor Experto con más de 9 años de experiencia, doy base de datos relacionales CIENCIA DE DATOS, Machine Learning y POO (Java, Python, C, C++, JavaScript, SQL, TypeScript) Big data.
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Lugar de las clases
Acerca de Samuel
Instructor Principal y Mentor Experto dinámico y orientado a resultados, con más de 9 años de experiencia en docencia de alto impacto y liderazgo pedagógico, especializado en el desarrollo estratégico de currículos y el diseño instruccional de ciclo completo para la enseñanza a distancia (remota). Éxito demostrado en impulsar el alto rendimiento estudiantil y la progresión profesional en campos técnicos de alta demanda, con profundos conocimientos en Programación Orientada a Objetos (OOP) (Java, Python, C++, JavaScript), Administración de Bases de Datos (DBA) y SQL avanzado, dominio avanzado de Pseudocódigo para arquitecturas algorítmicas complejas, y áreas avanzadas como IA, Ciencia de Datos y Business Intelligence (BI). Logra consistentemente resultados educativos excepcionales, demostrados por una tasa de retención estudiantil multianual del 42% y un incremento promedio del 25% en el éxito de la transición profesional de los estudiantes. Altamente cualificado para ofrecer mentoría personalizada 1:1 y para optimizar entornos de aula virtual (Microsoft Suite, Google Workspace) con el fin de dar soporte a un alto volumen de alumnos. Posee certificaciones avanzadas en estos dominios clave, lo que confirma una sólida base técnica muy demandada en el sector de la educación en línea.
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Acerca de la clase
- Educación primaria (primero y segundo ciclo)
- Educación secundaria (tercer ciclo)
- Bachillerato
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niveles :
Educación primaria (primero y segundo ciclo)
Educación secundaria (tercer ciclo)
Bachillerato
Técnico
Licenciatura, profesorado o ingeniería
Formation pour adultes
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Adultos
Infantil
- Español
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Español
Tutor Experto con más de 9 años de experiencia POO (Java, Python, C++ , JavaScript, SQL, TypeScript, C) Base de datos, HTML, CSS, IA, VBA, Ciencia de datos Excel y herramientas específicas, Big data. Aprenderás haciendo un uso práctico personalizado en tus gustos y vida cotidiana. Técnicas de academia propia: 25% comprensión aplicativa 75% prácticas y ejercicios. Ejercicios para estudiar durante la semana. Videollamada.
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